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前我会将组织的名称从更改为。关键词聚类示例代码您可以使用快速启动的另一项节省时间的任务是关键字的语义分组和分类。这可以在的用户界面内完成或者通过利用的的脚本来完成。使用我一次成功地将大约个关键字分组。输出通常是一个缩进的项目符号列表其中包含分类到存储桶中的所有术语。脚本使您可以更灵活地增加最大标记数量并允许您使用更长的关键字列表。下面是一个非常简单的脚本它提示为关键字列表提供类别。


导入设置密钥和模型文本达芬奇定义与一起使用的提示 电话数据 提示将以下关键字分类为语义相关的组苹果伦敦香蕉火车车比萨西西里岛意大利面使用的根据提示生成文本响应引擎型号提示提示最大令牌停止无温度从响应中提取生成的文本将生成的文本打印到控制台打印生成的文本输出看起来像这样。您可以使用此输出来修改您选择的关键字跟踪工具例如中的分组。如果您熟悉使用则可以将输出转换为数据框以便轻松导出。水果苹果香蕉萨意大利面生成元描述非常擅长获取大量文本输入并对其进行总结。




对于来说还有什么比生成元描述更好的方式来利用人工智能的摘要功能呢由于元描述本质上是页面的摘要因此自然语言处理模型可以很好地从多个文本段落中提取主要思想并将其压缩为一个。当向提供文本进行总结时您还可以包含一些您希望其包含在输出中的关键字。这是另一个例子您需要来自等工具的外部数据来帮助您找到焦点关键字。